زنجیره مارکوف(Markov Approach modeling) یک فرایند تصادفی گسسته در زمان با خاصیت مارکف است. اگرچه برخی از نویسندگان در مورد فرایندهای پیوسته در
زمان هم از اصطلاح زنجیره مارکف استفاده میکنند. یک فرایند تصادفی گسسته در زمان شامل سیستمی است که در هر مرحله در حالت خاص و مشخصی قرار دارد
و به صورت تصادفی در هر مرحله تغییر حالت میدهد. مراحل اغلب به عنوان لحظههای زمانی در نظر گرفته میشوند ولی میتوان آنها را فاصله فیزیکی یا هر متغیر
گسسته دیگری در نظر گرفت.خاصیت مارکف بیان میکند که توزیع احتمال شرطی برای سیستم در مرحله بعد فقط به حالت فعلی سیستم بستگی دارد و به حالتهای
قبل بستگی ندارد. چون سیستم به صورت تصادفی تغییر میکند به طور کلی پیش بینی حالت زنجیره مارکف در نقطهای خاص در آینده غیر ممکن است. با این حال
ویژگیهای آماری سیستم در آینده قابل پیش بینی است. در بسیاری از کاربردها چیزی که دارای اهمیت است همین ویژگیهای آماری است.
قسمتی از فیلم آموزشی:
طاهره –
سلام.
عرض تشکر و خسته نباشید به خاطر فیلم خوبی که برای آموزش HMM
در این سایت ارائه دادین. مفاهیم، بسیار عمیق و در عین حال ساده توضیح
داده شده بود. چارچوب پیاده سازی، منظم و قابل فهم بود.
پایدار باشید.
admin1 –
با عرض سلام.
ممنون از حسن نظرتون.
موفق باشید
سایت جامع آموزشکده
mina –
سلام.
از نمونه ای که گذاشتید به نظر آموزش با مثال بیان شده که خوب است ،
میخواستم بدانم فیلم آموزش مدل مارکوف چند ساعت هست؟
ممنون
admin1 –
با سلام و عرض ادب
فیلم آموزشی مارکوف که در دو فیلم مجزای پیاده سازی در محیط
متلب و اپن سی وی ارائه گردیده است. که فیلم مد نظر شما،
یک ساعت و بیست و هفت دقیقه می باشد. در صورت نارضایتی
حتی امکان استرداد وجه پرداختی شما نیز وجود خواهد داشت.
این فیلم آموزشی هیچ نمونه یکسانی در هیچ سایتی ندارد.
موفق باشید
سایت جامع آموزشکده